ロボットと3Dビジョンで、
製造現場を動かす。

New Venture · 2026

物理AI資産化プロジェクト

ロボットが生成AIと結びつく「フィジカルAI」で不足しているのは、ロボット本体ではなく学習データです。 しかも流通している学習データは量産ライン・倉庫・家庭を前提としたものばかりで、 多品種少量・治具依存・段取り替えが日常という日本の町工場の世界は、まだデータ化されていません。

計測・ロボット制御という自社の主軸をそのまま転用し、製造現場の実物を物理計測して ロボットAIが学習できる資産に変える取り組みを立ち上げています。最初の実装地は、 金属加工と皮革・繊維が徒歩圏に共存する東京・墨田区です。

1. 01

   実物を物理計測する

   ワーク・治具・素材をお預かりし、寸法・質量・重心・摩擦係数・剛性・変形特性・表面材質を計測します。摩擦や剛性は外観からは得られないため、力制御を用いた接触計測で実測します。

2. 02

   シミュレーション資産に変換する

   計測値をもとに、シミュレーション上で物理的に正しく振る舞う3Dアセットへ変換します。把持・整列・組付けの動作を生成し、ロボットAIが学習できる形にします。

3. 03

   実機との一致率を測り、戻す

   生成した動作を実機ロボットで再現し、予測と現実の一致率を測定します。ズレは物理パラメータに戻して精度を上げる。この補正ループが事業の中核です。

※ 本プロジェクトは現在、構想・技術デモ開発の段階にあり、プロダクトとしてのリリースには至っていません。 共創パートナーにお渡しする3Dデジタル資産と段取り替え記録は確実に納品しますが、 シミュレーション予測と実機結果の一致率は、この共創を通じて初めて実測する数字です。その前提でご検討ください。